用語解説
CoARAとは?研究評価の革新を支える新しい枠組み

CoARAは、研究評価の革新を目指す国際的な枠組みです。論文のインパクトファクターに偏らない評価基準を設定し、多様な貢献を尊重。学術界の公平性と成長を支えます。

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サンフランシスコ宣言(DORA)とは?研究評価改革の意義とその影響

DORAは、学術評価の改善を目指す国際的な宣言です。ジャーナルインパクトファクターに依存しない公平な評価を推進し、研究の本質的価値を重視した評価基準を提唱しています。

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ICMJE(医学雑誌編集者国際委員会):医学雑誌出版の統一ガイドライン

ICMJE(医学雑誌編集者国際委員会)は、国際的な医学出版のガイドラインを提供し、透明性と倫理性を促進する団体です。このガイドライン世界中の医学系学術雑誌で広く利用されております。

用語解説
WAME(世界医学雑誌編集者協会):医学雑誌編集者を支援するサービスと方針の策定

WAME(世界医学雑誌編集者協会)は、医学雑誌の編集者を支援し、学術出版の質を向上させるために様々な方針とリソースを提供しています。これには、透明性と倫理基準の確保に関するガイドラインや、AIの活用に関する推奨事項、ピア […]

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査読付き論文とは?重要性、見分け方、効率的な検索・執筆方法を解説

査読付き論文は、信頼性が高く、学術界で重要な役割を果たします。本記事では、査読付き論文の探し方や見分け方、執筆のコツをわかりやすく解説しています。

用語解説
F1000とは何か?研究の質向上に貢献するオープンアクセスの可能性

F1000は、迅速で透明なオープンアクセス出版プラットフォームです。オープンピアレビューにより研究の質を向上させ、すべての研究成果にDOIを付与して透明性を確保しています。

ツール
ISSN 引用チェックツール

ISSNを入力すると、その学術誌の情報と掲載している記事の、引用・参照数を多い順で並び替えるツールです。

用語解説
直接引用と間接引用の違いをかんたん解説:学術論文で重要な基本

引用には、他者の研究や意見を取り入れる際に「直接引用」と「間接引用」の2つの方法があります。直接引用は原文をそのまま使い、間接引用は言い換えによって内容を伝えます。

用語解説
掲載後査読(出版後査読)の役割と重要性:研究の透明性と信頼性向上へ

掲載後査読(出版後査読)は、公開後に学術コミュニティ全体で論文を評価し、研究の透明性と信頼性を向上させる重要なプロセスです。多様な視点からのフィードバックで研究の質が向上します。

用語解説
Zenodo:オープンサイエンスを支えるデータリポジトリの概要と特徴

Zenodoは、CERNが運営するオープンアクセスのリポジトリで、研究成果やデータ、ソフトウェアを自由に公開・共有できます。DOIの発行により、引用可能な形で成果を提供し、オープンサイエンスを促進します。GitHubとの連携や、フォーマットやライセンスの制限がない柔軟なデータ保存機能を備えており、研究者にとって最適なデータ共有プラットフォームです。

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OpenAIRE:EUの論文や研究データを管理するプラットフォームを徹底解説

OpenAIREは、欧州連合が推進するオープンサイエンスプラットフォームで、研究者がデータや文献を一元管理・共有できる環境を提供します。Zenodoなどを活用し、研究の透明性と効率性を向上させます。

ツール
DOI引用チェックツール2

DOIを入力すると、論文の書誌情報と被引用・参照状況を確認できるツールです。DOI引用チェックツール1よりも調査対象サイトと調査件数が増えました。

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ジャーナルクラブとは?その意義と、やり方を徹底解説

ジャーナルクラブは、学術論文を批判的に評価し、知識を深める場です。本記事では、オンライン実施や論文選び方、医学・看護系の特徴について解説し、効果的な運営方法を紹介します。

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紀要とは何か?紀要の由来や発行する意味を解説

紀要は大学や研究機関が発行する学術出版物で、迅速な研究成果の公表に適しています。査読なしで掲載されることが多く、質にばらつきがある一方、オープンアクセス化が進み、読者層が拡大しています。著作権や国際化など、紀要を取り巻く課題と展望についても解説します。

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著者最終稿とは?機関リポジトリで公開される査読済み論文の最終版

著者最終稿とはどのような原稿でしょうか?この原稿版はグリーンオープンアクセス(Green OA)でよく利用され、機関リポジトリで公開されることが一般的です。本記事では、査読後の修正内容や出版社版との違い、エンバーゴ期間な […]

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学術誌と紀要の違い:様々な出版物の違いをわかりやすく解説

学術誌、紀要、論文誌、学会誌は、研究者や学術関係者にとって重要な情報源です。しかし、それぞれの違いを正確に理解している人は少ないかもしれません。本記事では、それらの違いをわかりやすく解説し、研究成果の発表や情報収集に役立つ情報を提供します。各出版物の特性を理解し、研究目的に応じた使い分けをすることが重要です。

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Pubpeerの評判と課題:出版後査読で学術論文の信頼性をどう守るか

Pubpeerは、学術論文の信頼性向上を目指す出版後査読プラットフォームです。匿名で論文へのコメントが可能で、DOIやPubMed IDで論文を検索しレビューを行います。研究の透明性や再現性の向上に貢献し、学術界で重要な役割を果たしています。

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altmetrics(オルトメトリクス)の意味: 論文の影響度をWebでの反応で評価する

Altmetrics(オルトメトリクス)は、ソーシャルメディアやブログなどWeb上の反応を基に研究の影響力を評価する指標です。リアルタイムで社会的インパクトを把握でき、研究の広がりを効果的に評価する手段として有用です。

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査読コメントの書き方:査読コメントを書くときのコツを例文で徹底解説

論文査読のコメントは、研究の質を向上させるために不可欠です。適切なフィードバックは、論文の全体構成、研究方法、結果の妥当性、文献引用の適切さなどに焦点を当てます。建設的なコメントを提供することで、著者は論文を改善しやすくなります。本ガイドでは、査読コメントの具体例を紹介し、明確で丁寧なフィードバックの事例を示しております

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組織の識別子としてのRinggold IDの重要性とは

Ringgold IDは、出版関連組織の一意な識別子としてデータの正確性を高め、組織間の情報交換を効率化します。対して、RORはオープンで無料の識別子であり、研究機関全般での相互運用性が高く、今後は学術コミュニティでより広く採用される見込みです。

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Publonsとは?研究者のための効果的な査読者管理プラットフォームの活用法

Publonsは研究者が査読業績を記録・公開するプラットフォームで、キャリア向上に役立ちます。2022年にWeb of Scienceと統合され、査読活動の評価がさらに進化しました。

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DataCiteとは?研究データの標準化とDOI発行の役割

DataCiteは、研究データにDOIを割り当てることで、データの永続的な識別とアクセスを可能にする国際的な組織です。標準化されたメタデータにより、研究データの共有と再利用を促進し、グローバルな研究コミュニティに貢献しています。

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Kudosとは?研究論文の影響力を向上させるための有効なツール

Kudosは研究者が自身の研究を広く発信し、学術的影響力を高めるためのオンラインツールです。本記事ではKudosの使い方、学術的影響力向上のための戦略や活用事例について解説します。

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GRIDとは?世界中の教育機関や研究機関を管理する識別子


Global Research Identifier Database (GRID)は、世界中の教育機関や研究機関を識別するためのデータベースです。GRIDは、学術機関に一意の識別子を付与し、データの管理や共有を容易にします

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WikidataエンティティIDとは?概要を解説

WikidataエンティティIDは、データの一意な識別を可能にし、Wikipediaと密接に連携して情報の更新や共有を効率化します。特に学術情報の透明性や追跡可能性を向上させるために重要な役割を果たしています。J-STAGEなどの学術プラットフォームでも活用され、研究データの管理と統合に貢献しています。

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自己剽窃・自己盗用のリスクと対策:具体事例やチェックシートで詳しく解説

自己剽窃・自己盗用とは、過去の自身の論文や成果を新たなものとして再利用する行為です。学術界では、研究の透明性や信頼性を損なうリスクがあるため問題視されています。この記事では、自己剽窃の定義やその影響、具体的な対策について詳しく解説しています。

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Grant Linking System (GLS)とは?研究資金管理の最新システム徹底解説

Grant Linking System (GLS)は、研究資金の透明な管理と追跡を実現するシステムです。助成金の使途や研究成果を簡単に把握でき、研究者と助成機関をつなげます。GLSは、オープンサイエンスの推進に貢献し、研究資金管理をより効率的に行うための重要なツールです。

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学術機関識別子:RORの重要性

ROR(Research Organization Registry)は、研究機関を一意に識別するオープンな識別子で、学術メタデータの精度向上とデータ管理の効率化を支援します。CrossrefやDataCiteとの連携で、研究成果の可視性を高め、研究者と機関の結びつきを強化します。

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Crossref Event Dataの活用:研究の影響力を可視化

Crossref Event Dataは、学術論文の影響力をリアルタイムで可視化するツールです。ブログやニュース、リポジトリなど多様なデータソースから研究の言及を追跡し、研究者がその社会的インパクトを評価できます。APIを利用してデータを簡単に統合・分析でき、学術界外での影響力も把握可能です。