altmetrics（オルトメトリクス）は、従来の引用数に依存せず、ソーシャルメディアやニュース、ブログなどWeb上での反応を基に研究成果の影響力を評価する新しい指標です。リアルタイムで研究の社会的インパクトを可視化でき、研究者や出版社にとって非常に有用です。さらにAltmetric.comやPlumX Metricsを活用することで、研究の広がりをより効果的に把握することができます。本記事では、altmetricsの仕組み、メリット、そしてその活用方法について詳しく解説します。

altmetricsの意味と目的

altmetricsとは？

altmetrics（オルトメトリクス）とは、従来の引用数での評価であるインパクトファクターに依存せず、Web上での反応を基に研究成果の影響力を評価する新しい指標です。

ソーシャルメディア、ニュース記事、ブログ、オンラインでの言及、ダウンロード数、文献管理ツール（例えばMendeleyでの保存数）など、多様なデータソースから研究の広がりや影響を評価します。

これにより、研究者は論文が学術界だけでなく一般社会でもどのように受け取られているかを比較的短期間で把握することができます。

※altmetrics（オルトメトリクス）は、「alternative（慣習[伝統]的方法をとらない、新しい）」と「metrics（測定法、評価指標）」を組み合わせた造語です。

altmetricsとインパクトファクターやh-indexとの違い

今までの学術誌の影響力を測る指標として一般的なインパクトファクターは、主に学術誌での引用数を基にした指標で、研究の学術的なインパクトを示します。また、主に研究者の評価指標であるh-indexも同様に引用数を基にした指標です。

一方、altmetrics（オルトメトリクス）はオンラインでのソーシャルメディアでのシェアやコメント、ニュース記事での取り上げ、論文管理ツールでの保存数など、学術界外での研究の受容や広がりを評価します。

インパクトファクターが長期的な引用による影響を重視するのに対し、altmetrics（オルトメトリクス）はリアルタイムでの影響力を測定できる点が大きな違いです。このため、研究が発表されてすぐにどのような反応を得ているかを迅速に知ることが可能です。

以下ではその違いについてを示します

特徴	altmetrics （オルトメトリクス）	インパクトファクター	h-index
対象	主に論文	学術誌	主に研究者（学術誌）
計算方法	・ソーシャルメディアでの言及 ・ダウンロード数 ・ニュースメディア、Wikipediaからの参照など多様な指標を集計	(前2年間の掲載論文の被引用数) ÷ (前2年間の総掲載論文数)	h本以上の論文がh回以上引用されている最大のh値
時間スケール	短期的影響を反映	2年間の短期的影響を測定	長期的な業績や影響を反映
評価の範囲	学術界内外の幅広い影響を測定	主に学術界内での影響を測定	主に学術界内での影響を測定
主な特徴	・幅広い影響力を測定 ・即時性が高い ・学術界外での影響も反映	・学術誌の影響力を示す ・分野間の比較が難しい ・短期的な影響を重視	・生産性と影響力を同時に評価 ・長期的な業績を反映 ・分野による差が大きい
長所	多様な影響を包括的に評価できる	学術誌の影響力を簡潔に示せる	研究者の全体的な業績を単一の数値で表現できる
短所	データの操作や偏りの可能性がある	分野による差が大きく、比較が難しい	若手研究者や新しい分野では低くなりがち

altmetrics（オルトメトリクス）の主な違い

測定対象：

• altmetrics（オルトメトリクス）は個々の研究成果を幅広く評価
• インパクトファクターは学術誌全体を評価
• h-indexは研究者個人または学術誌を評価

時間スケール：

• altmetrics（オルトメトリクス）は即時性が高く、短期的な影響を反映
• インパクトファクターは2年間の短期的な影響を測定
• h-indexは研究者のキャリア全体や学術誌の長期的な影響を評価

評価の範囲：

• altmetrics（オルトメトリクス）は学術界外も含む幅広い影響を測定
• インパクトファクターとh-indexは主に学術界内での影響を測定

これらの指標はそれぞれ異なる側面を評価するため、研究評価においては複数の指標を組み合わせて総合的に判断することが重要です。

altmetricsによる論文の評価方法

altmetrics（オルトメトリクス）では、論文や研究がソーシャルメディアやオンラインニュースでどのように取り上げられ、どのトピックとして議論されているかを測定します。

具体的には、ニュースサイトやWikipediaでの参照回数、SNS（例: X〔旧Twitter〕）での言及数、Wikipediaでの参照、ブログでの引用数など、さまざまなオンラインソースからの言及の回数が収集され評価されます。

このようにして収集されたデータにより、研究者や出版社は、論文がどの程度の社会的注目を集め、どの地域やどのような受け手層に影響を与えているかを把握することができます。たとえば、特定の研究が特定の地域や国でどのように反響を呼んでいるかや、どのような分野や産業での関心が高いかを可視化できるため、今後の研究戦略や広報活動に役立てることができます。

altmetrics（オルトメトリクス）の計算方法と見方

altmetrics（オルトメトリクス）はWEB上から、特定の記事の参照、引用、言及数が元となり論文の影響力を評価します。

ではどのようにその数を数えるのでしょうか。

altmetrics（オルトメトリクス）は一般的にWEB上でのツールを使用し、評価していきます。なかでも「Altmetric.com」と、「PlumX Metrics」は、研究成果のオンライン上での影響力を測定する代表的なaltmetrics（オルトメトリクス）評価ツールです。以下に両ツールをご紹介します。

Altmetric.comとは

Altmetric.comは、2011年に設立された、世界で最も広く知られているaltmetrics（オルトメトリクス）測定するサービスの1つです。

Altmetric.comは、研究成果がオンライン上でどのように注目されているかを可視化します。

具体的には、ソーシャルメディア、ニュース記事、ブログ、政策文書など、多様なデータソースから情報を収集し、研究成果の社会的影響力を評価します。

Altmetric.comの特徴

Altmetric.comは、特に「Altmetricドーナツ」と呼ばれるカラフルな視覚表示が特徴的で、これにより、どのデータソースが研究に対してどの程度の注目を集めているかを一目で確認することができます。

注意点：Altmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）が例えば、1000だった場合、この数値は、各ソーシャルメディアやニュース、ブログからの参照数、引用数、言及数の総和（全部足した数）ではございません。 Altmetric.comではAltmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）を計算する際、各データソースに独自の重みづけをしております。 詳しくは下記、Altmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）の項目をご確認ください。

Altmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）

Altmetric Attention Score とは、研究成果に対する注目を測定する指標であり、主に2つの要因によって決まります。

ソースごとの加重

Altmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）は、自動化されたアルゴリズムによって計算され、研究成果に対して集められた「注目」の量を加重したカウントで表します。

スコアにウェイトがかけられる理由は、各ソースの相対的なリーチ（どれだけ広く影響を及ぼすか）を反映するためです。

たとえば、新聞記事はソーシャルメディアの投稿よりも、研究成果に対する注目を集める可能性が高いと考えられるため、これがスコアに反映されます。

データソース名	加重値
ニュース記事	8
ブログ	5
ポリシー文書（ソースごと）	3
特許	3
Wikipedia	3
査読（Publons, Pubpeer）	1
Weibo（2015年以降追跡不可）	1
Google+（2019年以降追跡不可）	1
F1000	1
シラバス（オープンシラバス）	1
LinkedIn（2014年以降追跡不可）	0.5
X〔旧Twitter〕(投稿と再投稿)	0.25
Facebook（公開ページの厳選リストのみ）	0.25
Reddit	0.25
Pinterest（2013年以降追跡不可）	0.25
Q&A（スタックエクスチェンジ）	0.25
YouTube	0.25
Mendeleyの読者数	0
DimensionsやWeb of Scienceの引用数	0

Altmetric.comの注意点

altmetrics（オルトメトリクス）を計算しているAltmetric.comでは、WEB上の影響度を測るため以下のような注意点があります。

Altmetric Attention Scoreは、投稿の量と質、さらに投稿者の影響力をもとに、自動的にスコアリングされています。

PlumX Metricsとは

PlumX Metricsの特徴

PlumX Metrics は、2012年にPlum Analyticsによって開発され、現在はElsevierが提供する、研究成果の影響力を測定するためのaltmetrics（オルトメトリクス）測定サービスです。

PlumX Metricsは、単純な引用数にとどまらず、学術的および非学術的な影響の両方を捉えることで、研究の広がりやインパクトを総合的に可視化します。

PlumX Metricsデータソース

PlumX Metricsは、さまざまなソースからデータを集め、研究の影響力を評価します。

これらの多様なデータソースを通じて、従来の引用数だけでは測れない研究のインパクトをリアルタイムで把握できるのがPlumX Metricsの大きな利点です。

PlumX Metrics5つのカテゴリーの詳細

このような5つのカテゴリーに分けてを総合スコアを提供せず、各指標を詳細に表示します。

Altmetric.comとPlumX Metricsとの違い

Altmetric.comとPlumX Metricsの主な違いを以下の表にまとめました：

特徴	Altmetric.com	PlumX Metrics
視覚化	カラフルな「ドーナツ」形状の中にスコア表記	Plum Print (5色の円のようなモチーフ)
スコア算出	独自の加重Altmetricスコアを提供	総合スコアは提供せず、個別指標を表示
メトリクスカテゴリー	単一のスコアに集約	5つのカテゴリー(引用、使用、キャプチャ、言及、ソーシャルメディア)に分類
データソースの範囲	ソーシャルメディア、ニュース、ブログ等に焦点	より広範囲のソース(学術的・非学術的両方を含む)
Twitterデータ	現在も追跡中	2023年8月31日以降は追跡していない
主な採用プラットフォーム	多くの出版社やジャーナルで採用	Scopus, ScienceDirect, Digital Commons等Elsevierプラットフォームで採用

この表は両サービスの主要な違いを示していますが、両者とも研究成果のオンライン上での影響を測定する主要なツールであり、それぞれに独自の特徴と長所があります。

altmetrics（オルトメトリクス）の活用：研究と発信の影響力を高める方法

altmetrics（オルトメトリクス）の活用

研究者や出版社は、altmetrics（オルトメトリクス）を活用することで、研究成果の社会的影響力を大きく高めることができます。

特に、論文発表後にオンラインや、SNS、メールマガジンなどでプロモーションを積極的に行うことで、例えば、Altmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）を向上させ、研究の可視性を広げることが可能です。

レイサマリー（Lay Summary）を活用して影響力を向上

レイサマリー（Lay Summary） とは、論文や研究の専門的内容を、専門外の人々にもわかりやすく説明する要約です。

学術出版社や団体がこの出版後の例サマリーのサービスを提供している場合があり、一般の読者やメディア、政策立案者に研究の内容や意義を伝えるための重要なツールとなります。

レイサマリーを使って研究の内容を広く共有することで、altmetrics（オルトメトリクス）を高めることが可能です。

Kudosの活用を活用して影響力を向上

Kudos は、研究者が自身の研究成果を説明し、プロモーションするためのプラットフォームです。Kudosを通じて、研究者は自身の研究内容をわかりやすく要約し、非専門家向けに説明することで、より広い層に研究を届けることができます。研究者はKudosで、研究成果に対するアクセスを向上させ、研究の社会的インパクトを高めることができます。

altmetrics（オルトメトリクス）の活用事例

altmetrics（オルトメトリクス）の利点は、オンラインでの注目度や影響度を数値で示せることです。

研究者の活用事例として助成金を申請する申請書で「この論文は多くの注目を集めた」と書くのではなく、例えば、「Altmetric.comのAltmetric Attention Scoreが1,105で、世界の同分野の論文の中で上位5%に入る」と具体的に示す方が、はるかに助成団体には説得力があり、インパクトがあります。

altmetrics（オルトメトリクス）はインターネット上で学術界内外の評価を定量的に判断できるため、多く活用されております。

altmetrics（オルトメトリクス）の懸念点

altmetrics（オルトメトリクス）は、WEB上でのソーシャルメディアやニュース、ブログでの言及を基に研究の影響力を測定する便利なツールですが、いくつかの懸念点もあります。

まず、altmetrics（オルトメトリクス）は一般にオンライン上の注目度を評価するため、センセーショナルな内容の研究や、話題性のあるトピックに関する研究が過剰に評価される可能性があります。

これは、短期間で意図的に話題を集中させたり、関心を集めることができるため、長期的な学術的価値や研究の深みが十分に評価されないリスクがあります。例えば、ある研究が一時的にメディアやSNSで大きな注目を集めたとしても、その内容が必ずしも学術的に重要であるとは限りません。このような場合、短期的に注目度が高い研究がAltmetric Attention Score（オルトメトリックアテンションスコア）で過大評価され、逆に長期的で堅実な研究が過小評価される可能性があります。

また、データ操作のリスクも無視できません。たとえば、研究者や関連する関係者がSNSやブログで意図的に言及を増やすことで、altmetrics（オルトメトリクス）を操作できる可能性があります。

特定の研究が不自然に多くのオンライン言及を得ることで、実際の学術的評価とは異なる結果を示す恐れがあります。

さらに、altmetrics（オルトメトリクス）は多くの場合、社会的な関心やオンラインでの言及に依存しているため、学問分野ごとの評価の不均衡が生じやすいという問題があります。たとえば、生命科学や医療分野の研究は一般的にメディアやSNSで取り上げられやすい一方で、理論物理学や哲学などの分野ではオンラインでの言及が少なくなりがちです。その結果、altmetrics（オルトメトリクス）スコアが高い分野と低い分野の間で評価に偏りが生じ、分野全体の公平な評価が難しくなるという懸念が指摘されています。

このように、altmetrics（オルトメトリクス）は研究のオンラインでの影響力を測定するうえで有用なツールである一方で、その特性に伴う課題や限界についても慎重に考慮する必要があります。

研究の本質的な価値を見落とさないためにも、他の評価指標と組み合わせた多角的な評価が求められています。

まとめ

altmetrics（オルトメトリクス）は、従来の引用数に依存しない研究評価の新しい指標であり、ウェブ上の反応を基に研究の影響を広範に評価します。

特にリアルタイムでの影響を測定でき、研究の社会的インパクトを可視化する手段として有用です。

ただ、その評価結果には注意が必要です。特に、短期的な反響や社会的注目に基づく評価であるため、研究の学術的価値を正確に反映するものではないことを理解することが重要です。学術的な評価を行う際には、インパクトファクターや他の評価指標を含む複数の指標を用いて総合的に判断することが推奨されます。

参考

Zenodo. (n.d.). Record 12684249. https://zenodo.org/records/12684249

Current Awareness Portal. (n.d.). CAR-33464. https://current.ndl.go.jp/car/33464

Altmetric. (n.d.). Support Home. https://help.altmetric.com/support/solutionsElsevier. (n.d.).

PlumX Metrics. https://www.elsevier.com/insights/metrics/plumx