研究者の影響力を測る指標として、h-indexと並んで注目を集めているのがi10-indexです。この指標は、研究者の業績を異なる角度から評価するために設計されています。i10-indexとは何か、どのように計算され、どのような意味を持つのか？i10-indexの特徴や利点、H-indexとの違いを詳しく解説します。特に、若手研究者の評価や研究の影響力を簡潔に示す指標として、i10-indexがどのように活用されているのかを探ります。

i10-Index概要

i10-Indexとは？

i10-Indexは、Google Scholarが提供する研究者や学術出版物の影響力を測定する指標の一つで、特定の研究者が発表した論文のうち、少なくとも10回以上引用された論文の数を表します。

この指標はその研究者の発表した論文が学術界でどれだけ影響力を持っているかを評価することができます。

i10-Indexは、i10 h-indexや単にi10と呼ばれることがあり、日本語ではi10指標とも表現される場合があります。

i10-Indexの歴史と目的

i10-Index（i10指数）は、比較的に新しい研究評価指標として2011年7月にGoogle Scholarによって導入されました。この指標は、研究者の生産性と影響力を測定するために設計されており、特にh-indexでは十分に評価できない側面を補完する役割を担っています。以下では、i10-Indexの導入背景や目的について詳しく説明します。

i10-Indexは比較的新しい指標であるため、その歴史は短いですが、Google Scholarの普及と共に少しずつ知られるようになった点が特徴的です。

i10-Indexの計算方法

i10-Index の計算方法

i10-index（i10指数） の計算はとても簡単で2つのステップのみで計算できます。

たとえば、50本の論文を発表し、そのうち15本が少なくとも10回の引用を受けている場合、i10-index（i10指数）は15になります。

Google Scholarでのi10-Indexの確認方法

Google Scholarでは自身のプロフィール画面にてi10Index（日本語表示：i10指標）が表示されています。

この数値は、自身の論文のうち、10回以上引用された論文の数を意味します。以下に、i10-Index（i10指数）の確認方法を解説します。

必要なデータと計算手順

i10-Index（i10指数）を計算するには、まずGoogle Scholarにログイン（https://scholar.google.com/schhp）し、自分のプロフィールページを確認します。

そこで、引用数が10回以上の論文の数をカウントしている数が、画面右上に掲載されております。画像の例では、論文552本が少なくとも10回以上引用されているということとなります。

期間ごとの変動

i10-Index（i10指数）は、研究者の活動期間や論文の発表時期により変動します。

Google Scholarの自身のプロフィール画面（https://scholar.google.com/citations）では、一定期間ごとの引用数の推移を棒グラフで示しており、評価の際にこの変動を考慮することが重要です。

過去5年間のi10-Index

Google Scholarの自身のプロフィール画面（https://scholar.google.com/citations）では、i10-Index（i10指数）と過去5年間のi10-Index数値が2つ表示されることがあります。

このように、過去5年間のi10-Indexは、研究者の最新の研究がどれだけ引用されているかを把握するための指標として重要です。

i10-Indexの意義と重要性

研究者にとっての意義

i10-Index（i10指数）は、研究者が自身の学術的な影響力を評価し、他者にアピールするための重要な指標です。

この指標が高いほど、その研究者が発表した論文が他の研究者によって広く引用されていることを示し、研究者の知名度や業績を裏付ける要素となります。

大学や機関での評価基準としての意義

大学や研究機関は、研究者の採用や昇進、研究費の配分などにおいて、i10-Indexを一つの評価基準として利用することができます。

これは、研究者の論文がどれだけ引用されているかという客観的なデータを基に、その研究者の貢献度を評価するためです。

i10-Indexとh-indexとの違い

i10-Indexとh-indexとの比較

学術界での研究者の影響力を評価するために、さまざまな指標が使用されています。i10-Indexは、h-indexを補完するものとして作られました。

h-indexでは捉えきれない、高い影響力を持つ論文や非常に生産性の高い著者を評価するための追加情報を提供することを目的としています。i10-Indexとh-indexについて、簡単に違いを示します

指標	定義	測定内容	使用場面
i10-Index	10回以上引用された論文の数	高い影響力を持つ論文の量	個人の業績評価、研究機関の評価 等
h-index	h本の論文がそれぞれh回以上引用されている	全体的な研究の質と量のバランス	個人のキャリア評価、研究の影響力測定、研究助成の審査 等

i10-Index（i10指数）は、10回以上引用された論文の数に焦点を当てており、研究者の論文の中で特に引用されているものがいくつあるかを示します。

h-indexは、研究者が発表した論文が引用される頻度のバランスを評価するもので、論文の質（発表数）と量（被引用数）を総合的に把握するために用いられます。

どちらの指標も、研究者の業績を評価するための重要なツールとして、それぞれ異なる視点から影響力を測定しています。

i10-Indexでわかること

h-indexでわかること

i10-Indexの数値の目安とは

i10-Indexの目安の数値

i10-Indexの数値の目安を示すことは難しいです。

その理由は、i10-Indexが以下のような要因に強く依存しており、標準的な数値の基準を設定することが困難だからです。以下にその難しい理由の詳細を示します。

i10-Indexの数値について統一的な目安を示すことは難しいです。

i10-Indexは、研究者の影響力を測定するための有用な指標の一つではありますが、その評価には文脈や条件を考慮する必要があります。

そのため、i10-Indexを利用する際には、分野やキャリアステージ、引用動向などの要素を考慮した上で、他の評価指標（例：h-indexやインパクトファクター）と併用することが推奨されます。

i10-Indexの限界

i10-Indexは研究者の影響力を測定するための指標ですが、いくつかの限界と批判点があります。

i10-Indexの評価の偏り

i10-Indexは、分野や研究の特性によって偏る可能性があります。引用が少ない分野や新興分野では、i10-Indexが低くなる傾向があるため、すべての分野で公平な評価を提供するわけではありません。

考慮すべきデータの不足

i10-IndexはGoogle Scholarのデータを基に計算されるため、データの完全性に限界があります。

特に、非英語圏の文献や非公開データが十分に反映されない問題があります。

他の指標との併用の重要性

i10-Indexは個々の研究者の影響力を評価しますが、ジャーナルの影響力を評価するインパクトファクターなど他の指標と併用することで、より総合的な評価が可能です。

i10-Indexの「10回以上引用」という基準の限界

i10-Indexの基準である「10回以上引用」は、全ての研究分野や状況に適したものではなく、恣意的な設定に過ぎません。

分野によっては、10回の引用が非常に多いとされる場合や、逆に少なすぎるとされる場合があります。そのため、i10-Indexは単独で使用するのではなく、h-indexやインパクトファクターなど他の指標と併用し、多角的に研究者の業績を評価することが重要です。これにより、より正確で公平な評価が可能になります。

参考

Google Scholar. (n.d.). Google Scholar Metrics. Retrieved from https://scholar.google.com/intl/en/scholar/metrics.html

University of Massachusetts Amherst Libraries. (n.d.). Research Impact Indicators & Metrics: Author Metrics. Retrieved from https://guides.library.umass.edu/Research_Impact/Author_Level_Metrics

Cornell University Library. (n.d.). Measuring your research impact: i10-Index. Retrieved from https://guides.library.cornell.edu/impact/author-impact-10